公共采购领域如何充分应用新兴技术

他山之石

公共采购领域如何充分应用新兴技术

近年来，经济合作与发展组织（以下简称经合组织）一直研究如何在公共采购领域充分应用新兴技术。在经合组织看来，厘清数字公共采购与数字政府的关系是前提，明晰各类支持公共采购业务的新兴技术是基础，从而可以更好地使用新兴技术。如此一来，既可以简化公共采购流程，以及供应商和订约当局之间的数据流，也可以提高资金使用效益。

厘清数字公共采购与数字政府的关系

在关于数字政府战略的建议中，经合组织理事会强调实现公共部门数字化转型所需的从电子政府到数字政府的范式转变。根据该建议，数字政府使用数字技术，作为政府现代化战略的一个组成部分，从而创造公共价值。

虽然数字化无疑导致了单一公共部门组织内部更高的纵向整合，但政策制定者仍面临着促进横向整合的挑战。这种整合由数字化实现，也是推进连贯的数字化转型所必需的。

数字化强调将纸质活动转移到互联网上，但数字化转型的概念提出了一种范式转变，即更智能地使用数据和适当地使用技术，来重新设计流程和交互。数字政府实践确保公共服务的设计和交付能够让所有人，包括那些依赖面对面互动的人，都能享受到数字化转型的好处。这意味着要向内关注环境和治理（包括行政结构、文化、能力和流程），向外关注用户在公共服务体验过程中的需求。

因此，经合组织认为，数字公共采购与数字政府紧密相连。电子采购系统与其他政府系统（如预算、人力资源管理、社会保障、司法、税务等）的整合或互操作性，对于实现公共资金使用的可预见性和制定全面的公共采购绩效衡量框架至关重要，也有利于政府制定创新和有效的采购战略。换言之，系统之间具有互操作性，有助于推动公共采购数据在服务交付和决策中的使用。然而，如果不同系统之间相互独立，缺乏互操作性，则会增加用户的管理负担（如在几个系统中多次输入相同的信息），降低数字化带来的预期效率与收益，造成信息支离破碎和不连贯的风险。

在这种情况下，经合组织认为，需要考虑水平、垂直两个维度的整合。如图1所示，纵向整合是指电子采购系统与订约当局内部数字采购和管理工具的整合。横向整合就是将电子采购系统与其他政府系统整合，如国家税收系统、国家预算系统等。

明晰各类支持公共采购业务的新兴技术

数据分析是指用数据分析、描述发生过的事件。它使用一系列统计方法来汇总数据，以便从报告结果中找到变量之间的关系。这有助于检测在采购过程中的欺诈或不当竞争行为、评估供应商的表现和辅助决策等。

大数据描述了数字数据的数量爆炸，是指以数字形式存储大量信息。预测分析使用大数据来生成见解，并找到有意义的模式来预测未来事件。经合组织认为，将两个技术结合使用，将有助于预测采购需求，实现积极有效的采购计划，以及洞察市场趋势和动态。比如，Arkestro是一家提供预测性采购解决方案的公司，专注于通过机器学习和行为科学等创新技术来简化采购流程。通过学习历史数据和最佳实践以及主动预警，识别潜在风险，帮助相关组织做出更明智的采购决策。

人工智能系统是一个基于机器的系统。对于显式或隐式的目标，它从接收到的输入中推断出如何生成输出，如可以影响物理或虚拟环境的预测、内容、建议或决策。不同的人工智能系统在部署后的自主性和适应性水平上各不相同。机器学习是人工智能的一种形式，涉及计算机系统的使用和开发。这些系统能够通过使用算法和统计模型来分析数据模式并从中得出推论，而无需遵循明确的指令。经合组织认为，将人工智能和机器学习结合使用，既可以进行自动化分析（如预测需求、预测用于预算制定的价格、供应商绩效评估等），也可以进行风险评估，还可以简化采购操作流程和改进决策。

机器人过程自动化是一项旨在自动化重复性任务的技术。该技术可以自动化处理重复性、信息密集型后台任务，如不需要复杂逻辑的发票处理、订单管理等，也可以减少人力劳动，提高效率。比如，芬兰政府财务和人力资源共享服务中心已经自动化了两个与采购相关的流程，创建了自动处理采购发票的机器人，以及维护供应商注册的机器人。

区块链是一种加密安全的分布式数据库技术，用于存储和传输信息。该技术可以增强供应链的可追溯性，增加采购交易的透明度，也可以加强问责制，促进供应商合规开展采购活动。比如，Mercurion是一个购买商品和服务的葡萄牙语平台。作为一个端到端的解决方案，它将与采购流程相关的所有流程集中到一个安全、直观且符合法律的解决方案中。该解决方案是使用区块链技术开发的，使信息存储更安全，并确保信息一旦生成就不可更改，并且在整个过程中可实时审计。

物联网是指一个系统，其中物理对象（通常是远程传感器）连接到互联网，并能够创建和传输数据，以便通过各种服务为用户创造价值。一般来说，物联网通过监控库存水平、跟踪资产表现、改善物流管理，实现更有效的采购规划和成本优化。比如，瑞典地区和市政当局以及瑞典研究机构正在测试和评估物联网技术，以支持公共采购领域的库存管理。

（编译/张舒慧）

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