制定国家《通用人工智能发展规划》

全国人大代表刘庆峰：

制定国家《通用人工智能发展规划》

■ 本报记者 马金眈

无论是ChatGPT的诞生，还是Sora引发的全球关注，大模型呈现出来的智慧涌现能力，被认为不亚于PC和互联网的诞生，将彻底改变产业形态和竞争格局。在这个人类历史进程的关键时刻，中国应该如何应对？

今年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了一份沉甸甸的建议，他建议制定国家《通用人工智能发展规划》，系统性加快推动我国通用人工智能发展。

刘庆峰认为，当前，通用人工智能是全球科技竞争的焦点。这个技术领域最核心的“主战场”就是在通用底座能力上持续进行对标。而当前 OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先进水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平台所延伸出来的特定领域的成功实践。

国产大模型离全球最高水平有多大距离？刘庆峰以我国首个基于全国产算力训练的全民开放大模型——讯飞星火大模型为例，“其预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平。”刘庆峰说，但随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到一年以上，如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全力追赶，这个差距也有望在1—2年内被追平，同时我国也在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较优势。

“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距，在此基础上结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越。”他认为，在追赶的同时，结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋能以及在社会生活中的各种变化，非常有必要根据新的形势制定系统性规划。

2024年，全球人工智能的竞争将进一步升级为系统性竞争，各国在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面开始全面较量，中美在大模型深度应用和战略需求上角逐，今年将是关键期。刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，由国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。

刘庆峰认为，在制定国家规划的同时，还应加快推进通用大模型的相关工作，发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。如以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，支持有条件的地方政府以专项债的形式支持通用和行业大模型研发以及应用生态发展所需的算力基础设施建设。

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