盘活共享大数据路有多远

盘活共享大数据路有多远

■ 本报记者  程志娟

建设“数字政府”“数据多跑腿，群众少跑腿”是全国两会期间出现在代表口中的高频词。如何落地？怎样实现？本报记者采访了多位代表。

落地情况不乐观

3月17日，全国人大代表、中国移动通信集团河北有限公司董事长杨剑宇在驻地接受记者采访时表示，“我国大数据产业已经具备了良好的发展基础，但要抓住当前的发展机遇，实现大数据产业健康有序发展，还要解决四方面问题：一是大数据产业发展的协同工作机制还不健全，大数据产业发展规划在制定和实施落地过程中统筹不足。二是数据资源开放共享程度低。三是大数据产业支撑体系尚不完善。数据所有权、隐私权等相关法律法规和数据共享、数据安全等标准规范尚不健全。四是大数据安全技术保障面临挑战。传统的安全机制、安全措施、访问控制措施难以适配，个人信息泄露风险加剧，数据真实性、数据所有者权益保障更加困难。”

2015年，国务院发布的《关于促进大数据发展的行动纲要》成为我国大数据产业发展的纲领性指导文件，其中明确提出发展大数据的首要任务就是“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”。去年12月8日，习近平总书记再次强调“实施国家大数据战略加快建设数字中国”的目标，明确指出“运用大数据提升国家治理现代化水平”。

全国人大代表、中卫市委副书记万新恒在小组会上发言时曾表示，“建议在全国选取大数据产业汇集的地市，设立大数据共享改革试验区，以网格化管理、社会化服务、大数据治理为方向，全面优化政府机构设置和政府工作流程，探索建立基层政府大数据综合治理的工作模式。”

建章立制要在前

在采访中，全国人大代表、郑州银行董事长王天宇表示，“我国各级政府掌握着全社会主要的核心数据资源，加快政府数据开放共享，盘活数据资产，对于提升政府透明度、提高国家创新竞争力、加速数据资产价值创造意义极大。但现实中我国政府部门开放数据总量还较低，在开放共享方面还存在一些问题。”

为此，王天宇提出以下建议：一是搭建中央、省、市三级数据开放共享平台。加强顶层设计，搭建中央、省、市三级数据开放共享平台。建议打破部门壁垒，综合金融监管部门、公安、税务、工商、海关、法院等行政执法部门的信息，搭建统一的政府数据共享平台并保持数据更新的及时性。平台数据信息包括但不限于自然人、非自然人的基础信息（自然人身份信息、非自然人注册登记信息及受益所有人信息）、黑名单信息等。建议成立专职的数据管理部门，负责数据的统一管理和政府系统内部协调，通过整合政府公共信息资源，奠定数据应用基础。

二是建立数据标准，保证数据质量。建立一套公共数据的数据标准和开放标准，同时建立数据资源协同共享、业务系统互联互通机制，以加快政府数据的开放共享速度。明确信息各主体的职能边界，要求各相关部门和市场主体要及时录入和更新信息。

三是建立大数据资产交易机制。推动大数据资产在数据拥有者、数据采集者、数据中介、数据使用者等交易主体间顺利流通。此外，还需要出台相应的法律法规，对交易过程进行有效监督，促使各交易主体履行约定，杜绝大数据资产被非法复制和使用。

“共享”二字值千金

万新恒毕业于北京大学计算机系，结合所学专业及多年地方理政的工作经验，围绕“共享”理念谈了五点具体建议：一是设立大数据共享改革试验区。从国家层面由上到下实现大数据政府治理面临诸多理论和实践方面的困难。建议在全国选取大数据产业汇集的地市，设立大数据政府治理改革试验区，试验区政府以全面大数据治理改革为目标，破除国家各部委对地市政府的业务管理条块分割的限制，以网格化管理、社会化服务、大数据治理为方向，全面优化政府机构设置和政府工作流程，深入探索建立基层政府大数据综合治理的工作模式。

二是建立大数据政府治理干部培训机制。将大数据政府治理作为政府干部培训的必选课程，加强对政府部门不同层级领导干部的培训，推动政府机构领导干部从IT思维转向DT思维。只有政府机构以开放发展利他的思维来推动大数据领域的创新，加强利用云计算和大数据技术实现数据开放与共享，才能真正提升数据治国的能力。

三是推动国家或地方层面尽快出台促进政府数据共享开放的具体法律规范，将数据共享开放能力纳入政府领导绩效考核之中。展开数据开放的立法工作，通过人大立法机构，建立数据开放立法推进委员会，尽快启动数据开放立法，建立数据开放标准、界定数据开放边界，确实有效地建立数据开放的法制基础。建议国家设立管理数据共享开放的专属部门，统一管理数据共享开放的相关事宜，通过设立规范条例推动不同政府部门之间的数据共享，推动面向民生服务的政府部门尤其是交通、气象、环保等部门优先开放数据，制定“开放为默认，不开放为例外”的总体原则，将数据共享开放程度作为政府领导的绩效考核之一。

四是注重成功应用实践经验的推广，从具体应用场景入手推动政府大数据架构的顶层设计和统一标准，而不是简单的自上而下地制定标准。从国家层面注重数据共享开放类应用的顶层设计，统一相关行业标准规范，以免未来形成新的信息孤岛。

五是建议政府采购大数据云服务降低技术门槛和成本。政府部门的信息技术力量相对薄弱，尤其是大数据相关专业人才欠缺，而大型云服务提供商拥有强大的大数据技术实力和人才储备，对大数据应用有较多经验，建议政府统一大数据平台的底层技术选用云服务，可大幅降低投资成本，还会提升数据共享和开放平台的稳定性和安全性，最重要的是采用云计算平台可以为数据流动、共享和激发创新做好准备。

本报拥有此文版权，若需转载或复制，请注明来源于中国政府采购报，标注作者，并保持文章的完整性。否则，将追究法律责任。