用大数据照亮扶贫之路

☆两会声音

用大数据照亮扶贫之路

——委员热议“精准扶贫”

本报讯 记者张明柳报道 在近几年的两会热点调查中，脱贫攻坚一直排名前列，精准扶贫、扶真贫、真扶贫等均成为公众关注的扶贫热词。今年的政府工作报告提出，五年来，脱贫攻坚取得决定性进展，贫困人口减少6800多万,今年,要加大精准脱贫力度，再减少农村贫困人口1000万以上。扶贫是一场攻坚战，越往后越难打，而借助大数据攻克难题成为两会期间委员们的共识。

在全国政协委员王茜看来，脱贫攻坚进入新阶段，扶贫重心从注重贫困识别向精准帮扶和脱贫质量转变，扶贫工作也面临新的问题和挑战，主要是基础数据掌握不全面、扶贫对象动态管理不准确、帮扶措施不科学、缺乏动态监管和智能分析机制等。今年2月，人民网一项曾对420多万网民作的调查显示，关于脱贫攻坚，“如何保障扶贫工作公开透明”是最受关注的问题，投票率达30%。网友表示，只有做到“阳光扶贫”，让扶贫政策公开透明、落实过程公开公正，才可能真正收获让群众满意的扶贫成效。此外，有29% 的网民非常关注“如何精准识别脱贫对象”的问题，认为“对贫困对象识别不精准”是目前脱贫工作中存在的最主要问题，只有精准识别扶贫对象，才能谨防政策养懒汉。

因此，王茜建议，地方政府积极探索借助信息技术，特别是区块链协同计算、大数据分析和人工智能新技术，让识别更精准，施策更科学，成效更显著。“以陕西省咸阳市为例，通过借助大数据、区块链、人工智能技术进行部门数据安全比对，累计发现数据逻辑问题30365条，累计识别问题数据25212条，累计指导制定帮扶策略12512条。特别是发现有车有房、财政供养等识别不精准问题5348条，剔除不符合要求的320人，新识别1512人，超额完成7000余人的脱贫任务。” 王茜介绍道。

全国政协委员骆沙鸣认为要加速推进精准扶贫战略，应考虑在更有效快捷精准的平台上整合各种扶贫资源和扶贫需求，改变因病致贫返贫现象多发。

骆沙鸣认为可以通过大数据将全社会扶贫信息汇集在共享平台上，开展建档立卡贫困人口数据比对，数据比对结果再反馈到基层和农户，为评议贫困户提供信息参考，提高识别的精准度。各省级扶贫办也应在国家扶贫数据库系统做好大数据助力精准扶贫的软件设计和标准制定，包含精准识别、精准帮扶、精准管理、精准考核评价等，积极运用大数据技术完善扶贫开发信息系统，弄清扶谁，明白怎么扶的问题。此外，运用大数据还可进行精准扶贫考核评价，测算各省市共同富裕度和基尼系数，并以此作为整体脱贫的重要评价指标。

民建中央则建议扶贫系统数据与银行、工商、税务、交通、民政等系统数据实现全面互联互通，及时、准确掌握贫困对象财产收入和日常消费情况。民盟中央提议要重视培育精准扶贫大数据管理平台的人才。农工党中央则关注医疗扶贫，建议创新医疗救助模式，充分利用人工智能、互联网大数据应用等新兴技术，开展远程医疗与教育培训，推动大城市优质医疗资源向贫困地区基层的输出。

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