加快发展具身智能 赋能工业智能化

两会声音

全国人大代表周云杰：

加快发展具身智能 赋能工业智能化

今年的政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰带来了一份关于加快发展具身智能，赋能工业智能化的建议。

周云杰认为，当前人工智能正成为全球科技竞争的新高地，人工智能的发展正从“感知—认知”阶段迈向具身智能新阶段。“然而，我国具身智能仍处于技术爆发与产业导入的交叉期，要实现领跑，亟须突破多重瓶颈。”周云杰直言，当前行业发展仍面临四大突出问题：

一是技术融合有“堵点”，具身智能涉及的AI大模型、精密机构、驱控系统等的“大脑—小脑—肢体”尚未形成高效协同。

二是数据与仿真有“短板”，高保真、多模态、可扩展的物理交互数据稀缺，行业级数据共享机制缺位，国产高并行、高保真仿真训练平台供给不足。

三是场景应用深度不足，在高端装配、柔性生产等场景的应用深度不足。

四是标准体系缺乏，硬件接口标准不统一，安全和性能标准缺乏，阻碍规模化应用。

为抢占具身智能战略先机，赋能新型工业化，周云杰提出了三项针对性建议：

首先，突破关键核心技术，建议集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法；同时，支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件部件的研发与产业化。

其次，构建具身智能基础设施，建设国家级开放创新平台与数据集。建议建设若干国家级具身智能开放创新平台，加快建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的工规级具身智能机器人标准体系，同时推动制定细分场景下的机器人系统集成与工艺适配标准。

最后，开展应用示范，支持龙头企业打造具身智能标杆场景。建议通过试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司开展具身智能在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节的深度应用试点，打造一批可复制、可推广的标杆案例。

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