哪些IT话题会“出圈”
全国两会前瞻
哪些IT话题会“出圈”
■ 本报记者 张明柳
站在新旧动能转换的历史交汇点,2025年全国两会即将勾勒出一幅科技发展新蓝图,这幅蓝图既充满机遇也暗含挑战。多位科技界代表委员向本报透露,如何在创新与秩序间寻找平衡点,以及如何应对技术带来的社会变化,是科技发展当前面临的最大挑战。而这个话题的答案,或将在此次两会中初现端倪。
人工智能:从技术突破到场景落地
人工智能(AI)已连续多年成为两会热词。2025年开年,以DeepSeek为代表的新型生成式人工智能大模型,凭借其低成本、高性能的优势,推动AI应用加速落地,颠覆了传统算力依赖,成为行业瞩目的焦点。
多位代表委员透露,今年将聚焦AI如何从技术突破转向生态构建与场景落地展开热议。其中,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎建议,多层面推进大模型研发应用,发展私有大模型和普惠大模型,助力百行千业数字化转型。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好表示,新希望集团正在探索DeepSeek等人工智能与传统产业的结合落地,在饲料配方、育种基因检测、冷链物流效率、疫病防控等方面,人工智能的应用将带来积极改变。全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆提出加快推动制造业与AI深度融合,形成工业领域统一的AI数据格式规范和具体行业标准,促进企业间数据资产交易。
随着AI Agent(智能体)技术的普及,数据隐私、算法透明性等问题凸显。例如,AI决策的“黑箱”问题需通过可解释性技术解决,而数据采集的合规性也亟待立法规范。行业呼吁两会期间出台更细化的监管政策,平衡创新与安全。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信董事长齐向东指出,目前活跃运行DeepSeek等大模型的服务器有九成没有采取安全措施,存在严重安全隐患。他建议出台大模型网络数据安全强制合规要求,鼓励产业内定期开展网络和数据安全“体检”。
值得期待的是,《人工智能法草案》已先后被列入2023年和2024年的国务院立法工作计划,预备提请全国人大常委会会议审议。科技部也表示,正在有序推进人工智能立法工作,完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则,为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供规则导向。
碳中和IT:从首当其冲到责任升级
随着全球应对气候变化的行动持续推进,我国“双碳”目标的稳步落实,即将召开的两会中,碳中和背景下IT科技企业的环保责任成为备受瞩目的议题。有代表委员表现,将围绕绿色数据中心、加大创新支持多个关键话题展开深入探讨,推动IT科技行业为实现碳中和目标贡献更大力量。
数据中心作为IT科技企业的能耗“大户”,其绿色建设与优化首当其冲。代表委员或将探讨如何进一步激励企业优化数据中心设计,采用先进的制冷与供电技术。例如,液冷技术凭借更高的散热效率,有望逐步替代传统风冷,降低制冷能耗;高效电源模块的推广,也能有效减少电力转换损耗。此外,在数据中心选址上,优先考虑西部风能、太阳能资源充足地区,提高绿电使用比例,成为降低碳排放的重要方向。
在可再生能源使用方面,尽管不少IT科技企业有使用意愿,但实际操作中面临诸多阻碍。两会期间,完善绿电采购途径将成为讨论重点。建立全国统一的绿电交易市场,简化交易流程,降低交易成本,提高透明度与活跃度,是解决问题的关键。
科技创新是实现碳中和的核心驱动力。代表委员可能呼吁加大对IT科技企业绿色技术研发的政策支持与资金扶持,鼓励企业与高校、科研机构联合,攻克能源互联网、碳捕集利用与封存(CCUS)等关键低碳技术在IT领域的应用难题。推动人工智能技术在能源管理中的深度应用,通过AI算法实现数据中心电力、制冷等系统的智能调控;探索区块链技术在绿电溯源、碳交易等方面的应用,保障碳排放数据真实可追溯,确保碳交易市场公平公正运行。
新基建:从夯实“底座”到深度赋能
新型基础设施建设(简称“新基建”)作为推动经济转型升级、培育发展新动能的关键领域,预计也将成为代表委员们热议的焦点话题。
例如,全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧指出,以DeepSeek为代表的新型生成式人工智能路线降低了人工智能成本、扩大了应用范围,但DeepSeek频繁出现的“服务器繁忙”与大规模用户需求导致的算力不足、网络拥挤等因素有关。持续强化算力供给将成为保持竞争力的关键,应重点关注人工智能的基础设施建设问题,特别是全国一体化算力网的建设。
从政策扶持与规划引导层面看,代表委员可能会建议进一步加强顶层设计,将新基建全面纳入国家和地方的长期发展规划中,制定详细的专项规划,明确各阶段发展目标与重点任务,避免各地盲目跟风建设,造成资源浪费与恶性竞争。同时,出台一系列针对性的政策,引导更多社会资本投入新基建领域。
在技术创新与产业协同方面,代表委员或聚焦5G、人工智能、工业互联网等核心技术的自主创新突破,鼓励企业加大研发投入,建立产学研用深度融合的创新体系,提升我国在新基建关键技术领域的国际竞争力。此外,还会探讨如何促进新基建各细分领域之间的协同发展,以及新基建与传统产业的深度融合,通过“新基建+传统产业”的模式,推动传统产业智能化、数字化转型,催生更多新业态、新模式。
数据安全:从观念革新到细节深耕
随着信息技术的快速发展,数据的规模和价值不断增长,数据安全面临的挑战也日益严峻。为保障数据安全,我国不断加强法律法规建设。《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的出台,为数据安全提供了法律保障。
有代表委员透露,今年两会上,将围绕数据安全的监管、技术创新、行业自律等方面展开讨论,提出进一步加强数据安全保护的建议和措施。例如,在数据安全监管方面,建议加强监管部门之间的协同合作,建立健全数据安全监管体系,明确监管职责和标准,加大对数据安全违法行为的打击力度;在技术创新方面,鼓励企业加大对数据安全技术研发的投入,推动加密技术、访问控制技术、数据脱敏技术等的创新发展,提高数据安全防护能力;在行业自律方面,倡导行业协会发挥积极作用,制定行业数据安全规范和标准,引导企业加强数据安全管理,履行数据安全保护义务。
此外,随着人工智能在数据安全领域的应用逐渐深入,“AI+安全”的创新应用模式也可能成为两会讨论的热点。通过人工智能技术对海量数据进行实时监测和分析,及时发现和预警数据安全风险,实现对数据安全威胁的精准识别和快速响应,提升数据安全防护的智能化水平。
科技适老化:从基础改造到多元拓展
近年来,科技适老化一直都是两会热议的话题。今年,有部分代表委员透露,将继续聚焦互联网应用适老化升级的深化、智能硬件设备的适老化创新等话题。
尽管当前不少APP已推出适老版本,在界面设计、操作流程上进行了优化,如简化页面布局、增大字体图标、减少广告干扰等,像微信的“大字号”模式、支付宝的“关怀版” ,但仍存在标准不统一、改造内容不彻底等问题。两会期间,代表委员可能会提议制定统一的适老化APP标准,明确功能要求、操作规范、界面设计准则等,让老年人使用时更易上手,避免因版本差异导致的困惑。针对部分APP高级功能界面和小程序未适老化,以及存在广告弹窗等问题,代表委员或建议加强监管力度,督促企业全面整改,确保适老化APP内容纯净、操作便捷。
智能硬件在老年人生活中的应用逐渐广泛,但仍需进一步创新。如智能手环、智能健康监测设备等,虽能监测老年人健康状况,但在数据读取、操作便捷性上还有提升空间。代表委员可能会鼓励企业加大研发投入,开发更适合老年人使用的智能硬件。例如,设计操作简单、语音提示清晰的智能家电,方便老年人开关、调节;研发具备紧急呼叫、精准定位、跌倒检测等功能,且佩戴舒适、续航持久的智能穿戴设备,保障老年人的安全与健康。
元宇宙:从概念认知到超前“拥抱”
元宇宙的发展离不开人工智能、区块链、云计算、虚拟现实等一系列核心技术的支撑。当前,我国在这些领域虽取得一定进展,但仍面临诸多挑战。比如,人工智能的算法优化、区块链的性能提升、云计算的成本降低以及虚拟现实设备的体验改善等,都有待进一步突破。在两会上,代表委员们会围绕如何加大对元宇宙核心技术研发的支持力度,鼓励产学研协同创新,构建自主可控的技术体系展开讨论。
在应用拓展方面,元宇宙在教育领域的应用潜力巨大,能够打造沉浸式学习环境,实现个性化教学。例如,学生可以通过虚拟现实设备身临其境地参观历史古迹、进行科学实验等,增强学习的趣味性和效果。在医疗领域,元宇宙可用于手术模拟培训、远程医疗会诊等,提升医疗服务水平。代表委员们可能会探讨如何推动元宇宙在教育、医疗等民生领域的广泛应用,制定相关标准和规范,确保应用的安全性和有效性,让元宇宙技术更好地服务于社会大众。
人形机器人:从火爆“出圈”到未来可期
今年春晚,宇树科技人形机器人的秧歌舞火爆“出圈”,使得社会各界对人形机器人产业的关注度空前高涨。即将召开的全国两会,有望围绕人形机器人展开一系列深入探讨,并将对产业未来走向产生深远影响。
产业政策扶持与引导或成重要议题。当前,人形机器人产业仍处于发展初期,面临研发成本高、技术风险大等挑战。代表委员透露可能会讨论如何出台政策,加大对人形机器人产业的投资力度,鼓励社会资本参与,为宇树科技等创新企业提供长期稳定的资金支持,助力产业快速发展。
核心技术攻关是产业发展的关键。宇树科技的人形机器人虽在电机、算法等方面取得进展,但在高精度减速器、人工智能通用大模型与机器人的深度融合等关键技术上,仍存在提升空间。两会代表委员或将聚焦如何整合高校、科研机构和企业的优势资源,建立产学研用协同创新机制,集中力量突破“卡脖子”技术,提高人形机器人的国产化率和自主可控水平,减少对国外技术的依赖。
应用场景拓展也将成为热门话题。目前,人形机器人已在工业、服务等领域开始试点应用,但大规模普及仍面临诸多障碍。如何挖掘更多应用场景,如在医疗康复中辅助医护人员进行护理工作,在教育领域充当智能助教等也是当前的热点话题。
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责任编辑:LIZHENG
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