AI让采购需求标准管理科学规范

【数字化助力采购需求标准落地】

AI让采购需求标准管理科学规范

■ 王维

为推动政府采购需求标准建设，财政部出台了《政府采购需求管理办法》，构建了以采购需求为引领的政府采购全链条管理体系，明确了采购需求管理的主要目标和基本思路，为政府采购需求管理指明了方向。该办法对政府采购需求制定、标准规范、实施计划、风险控制等内容进行了规范和要求，但是随着信息技术、人工智能、大数据等新技术的发展和应用，政府采购需求标准建设无疑面临着新的机遇和挑战。

AI赋能数字供应链的探索

今年的政府工作报告提出，加快发展新质生产力，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。采购需求标准的建设需要与技术发展相适应，利用技术优势提升采购过程的智能化和信息化水平。如何利用人工智能等数字化手段，实现采购需求标准管理科学化、规范化、精细化，对于各级政府采购单位以及供应链上下游各协作企业都是一种挑战。

齐心集团作为政府采购供应链上下游中的一环，长期以来致力于服务政府采购，对于人工智能赋能数字供应链，数据驱动助力政府采购需求管理也进行了一些探索。基于政府采购市场的需求变化，集团结合业务数据沉淀，以互联网技术为依托将各种IT资源进行了有效整合，搭建了由前端系统、中台系统、后台系统、大数据分析平台、混合云、基础网络设施等几大部分组成的一站式企业级服务平台，把政采客户、合作伙伴、供应商等上下游生态伙伴连接起来，建设共享供应链。

在此基础上，集团还积极探索人工智能技术与供应链相结合的高效应用，构建AI模型应用于库存结构优化、提供采购建议、企业商品标准库模型、智能客服等方面，实现供应链高效管理，促进政府采购需求标准管理。

打造供应链自动推荐模型

为了推动人工智能技术在采购需求管理中的应用，集团将平台多年沉淀的海量采购数据进行专业化的处理分析，辅助进行采购需求预测。

部分政府单位在采购过程中，由于需求评估不充分或需求描述不准确，再加上供应链中各环节的信息不对称，供应商数量繁多等问题，导致采购物品和服务与实际需求不符。作为一个拥有30多年服务经验的办公物资采购服务企业，集团已经成功服务中央、省、市、县区级网上商城80余家，服务政府机关单位、事业单位客户超过10万家。我们拥有大量的订单数据、物流数据和供应商数据，基于全流程前、中、后台的在线管理，利用数据仓库作为AI数据来源，搭建了供应链自动推荐模型进行标注；然后进行特征和模型计算，最后预测并自动输出结果，结果影响供应商选择、商品质量选择、库存选择、订单选择以及路线规划等。

供应链自动推荐模型利用AI和大数据等技术，改善了供应商的库存结构，优化采购成本，提升整个供应链上下游的整体服务效率，更能将数据标签共享到供应链端和客户端，助力政府采购需求预测和商品类目管理。通过数据分析和应用，采购人和供应商可以双向达成持续降本增效的目标。

建立商品标准库

政府采购商品种类繁多，不同单位的商品需求也各不相同。同时，商品的来源各异，有采购单位自己的、有上游供应链的以及整个行业的。这样的多样性导致了不同单位都有自己的商品数据筛选库，但系统无法自动识别这些库中的商品。

过去，一些企业采取的做法是加入人工识别的环节，后来又加入了一些技术逻辑，但这些手段已经不能满足当下的需求。许多商品描述中还包含定语和广告词，这为商品标准库的建立增加了许多干扰因素。

集团利用人工智能深度学习技术，通过对大量商品数据清洗及提取，相同、相似商品识别，格式标准化转换等手段，结合AI技术比如语义搜索、意图识别等，将供需双方的商品信息翻译为标准化的商品参数，建立商品标准库模型。这样就有效降低了采购过程中的沟通和交易成本，为供应商提供了标准平台，以展示和管理商品、价格和相关信息。

商品标准库的建立提升了整个供应链上下游的整体服务效率，有效整合碎片化交易信息，更加聚焦政府采购市场本身，也在一定程度上有助于采购前期需求标准的调研和梳理。

《数字中国建设整体布局规划》提出，“建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑”。在政府采购需求标准体系建设上，齐心集团还将继续积极探索AIGC与大模型等数字化手段在政府采购服务领域的更多可能性，通过不断完善与升级数智化集采平台，打造一站式采购服务的数字化服务平台，助力政府采购实现更高质量的降本增效。

（作者单位：深圳齐心集团股份有限公司）

本报拥有此文版权，若需转载或复制，请注明来源于中国政府采购报，标注作者，并保持文章的完整性。否则，将追究法律责任。