国产智算要软硬协同

两会声音

全国政协委员曹鹏：

国产智算要软硬协同

■ 本报记者 张明柳

在国内数字经济深化发展的大趋势下，新质生产力持续发展要求核心技术自主可控，关键技术自主自研已迫在眉睫。两会期间，全国政协委员、京东云事业部总裁曹鹏建议，加快实现国产化“真替真用”。

曹鹏告诉记者，“我们通过自身的实践和调研发现，目前还普遍存在‘国产化’与‘产业数智化升级转型’脱节的问题，一些国产化举措没有真正融入产业实践，没有创造产业价值。”

而对于国产化建设，曹鹏认为，不仅要实现真替真用，更应该积极构建并发挥新质生产力价值，实现产品技术不断突破，产业生态逐渐完善，行业应用逐步拓宽。

因此，他建议，发展新质生产力，企业亟须从源头和底层解决关键技术“卡脖子”问题，加速关键技术研发突破，提高自身的核心竞争力，同时以产业价值驱动技术创新。

此外，新质生产力需要分布式新型数字基础设施。曹鹏表示，传统集中式架构，很难满足资源的弹性扩展，以及应用的敏捷化构建。因此他建议，通过政策引导、标准制定等方式，避免国产化替代变成传统集中式到国产集中式的平替；建议推动采用云原生、容器化、分布式的新型数字基础设施，在国产化替代的同时实现技术革新升级。

特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，曹鹏表示，一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环；另一方面也需要利用大模型的契机，改变国产技术单纯静态替换的现状，通过逐步“真替真换”，实现降本增效，推动产业发展。

“ChatGPT发布以来，国内一大批科技公司争相发布大模型产品。然而，美芯片管制持续升级。算力是训练大模型的基础，寻求大模型算力集成设施国产化替代迫在眉睫。换言之，只有拥有自主可控的算力底座，国产大模型才能够在这场AI竞赛中取得先机。”曹鹏说。

为此，他建议，软硬协同才能最大化发挥智算底座的作用，例如，提升算力底座的效率，既要考虑GPU，也要考虑算力调度的软件。建议抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产的算力调度软件，建设自主可控的智算基础，支撑行业智能化发展。

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