深化大数据应用 赋能高校采购治理

高校采购信息化建设风正劲

编者按：教育系统政府采购深化改革的目标有八个字，即“提质增效、防范风险”，而这八个字的实现，离不开信息化的支撑和保障。历次高校政府采购培训交流会也均把信息化建设列为重点培训和研讨主题。政策在变，事物发展在变，信息化作为实现手段来讲也必然要变。高校一线的采购人员是信息化改革迭代大潮中的弄潮儿，他们是改革者，也是见证者。他们的经验做法，能带给我们怎样的启发？本报特开设此栏目，邀请各大高校同台竞技，各显风采。

深化大数据应用 赋能高校采购治理

■ 王林军

当前，高校正处于高质量发展的关键时期，对管理创新、智能化采购能力建设等提出了更高的要求。这既是机遇也是挑战，高校采购人需要紧跟时代步伐，奋楫笃行，既要向管理要效能，也要向技术要效率，并推进两者深度融合。中央全面深化改革委员会在《深化政府采购制度改革方案》中明确提出，加快形成技术支撑先进的现代政府采购制度。大数据思维和技术在大学采购中的应用，是一流大学采购治理发展的必然要求。

上海大学创新提出并践行“以人民为中心、以廉洁为根本、以绩效为目标”的高校采购管理理念，以提升高校采购管理服务能级为目标，充分利用新一代信息技术深化大数据应用，通过构建不同场景下的数据分析模型，建设了具有特色的采购大数据分析平台，包括大数据可视化驾驶舱、采购进度推进电子化作战平台和知识图谱可视化平台，提高对采购全流程的实时和预测管控能力，推进财会监督下智慧采购治理效能提升。该平台的建设，有力保障了学校采购高效健康运行，提升了学校智慧采购能力，在高校中产生了重要影响力。

  采购大数据可视化驾驶舱提高监管实效性和精准度

上海大学以采购时空大数据作为数据源，通过数据可视化技术，设计并实现了采购大数据监管暨采购驾驶舱可视化平台，多角度展现采购数据，挖掘采购数据关系，为采购决策提供支撑。采购大数据驾驶舱基于B/S架构，前端使用HTML、CSS、JavaScript语言进行开发，服务器端使用Flask框架进行搭建，结合Echarts可视化图表库多角度展现采购数据，实时监控采购全生态。平台以动静态相结合的方式展示采购全貌、供应商分析、学科大类采购分析、科研经费采购分析等场景，并可进行多场景切换，支持地图、饼图、环形图、柱形图、折线图、曲线图、条形图、雷达图、速度表等呈现方式。通过更加直观、准确、实时地展示全校采购的运行状态，显著提高采购监管的时效性和精准度。

可视化驾驶舱重点展示与监控各采购业务流程的运行情况，将学校采购工作的异常管理由被动变为主动，实现了全景式的采购监控可视化、采购异常智能警示及分析、追溯查询，对提高采购治理科学管理水平，保障采购大生态安全健康运行具有重要意义。

采购进度推进电子化作战平台及时研判项目进展情况

采购进度推进电子化作战平台是基于采购项目库管理模式，通过对采购计划信息的录入和更新，进行动态高效的流程、节点管理和可视化展示。平台以应对采购量激增的现状，破除以往纸质挂图更新采购进度存在的数据庞杂、更新滞后等弊病，具有项目进度收集、预警、督办等功能，实现对采购项目的实施进行指导服务、检查督促的功效。

通过挂图作战平台还可及时研判预算执行情况，以问题为导向分类指导，关键节点智能提醒，加快推进采购项目的实施，保障预算执行及重点项目顺利开展。

采购知识图谱可视化有效规避采购风险

知识图谱技术广泛应用在人工智能和大数据等领域，采购知识图谱可视化平台主要是将采购数据构建的知识图谱以Web页面的形式进行展示，并且加入时间切换、搜索、交互等功能，以图形化的形式更加清晰地展示采购关系。将离散的数据变成结构化的信息，并将这些信息进行可视化呈现，可展示采购部门与供应商之间的结构化信息，有利于对采购信息的全方位排查，以及对采购情况整体趋势的把控。同时，利用知识图谱技术将采购预警前置，对采购拆单行为进行审查和防范，规避采购风险。

知识图谱的实现主要分为三个环节，首先获取采购数据即数据输入，其次对采购数据进行预处理以及建模分析，通过知识图谱技术，对数据进行上传，最后通过可视化库对知识图谱进行网页上的呈现。采购数据知识图谱的呈现，可以为高校采购决策提供参考信息，提高大学智慧化治理能力。除了基于传统数学建模方法进行数据处理，未来还可以通过面向知识图谱的知识推理，或与智能问答系统结合实现采购关系的智能问答，对采购知识图谱的功能进行扩展。

下一步，上海大学将从三方面入手，继续推进管理和技术的深度融合。一是加强总体设计，发挥制度体系的引领作用。二是加快新技术应用，深挖数据潜力，形成全方位数字化采购保障格局。三是推进资源整合，加强穿透式监管，构建从预算到资产的全流程、全周期一体化管理机制。通过现代信息技术赋能采购治理，实现采购运行的态势分析、科学辨别，逐步勾勒学校采购数字图景，提升科学决策水平，助力高水平大学建设。

（作者单位：上海大学）

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