“无接触”测温让春运更从容

【热点关注】

“无接触”测温让春运更从容

本报讯 记者张明柳报道 为降低春运疫情传播风险，近日，国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制春运工作专班印发《2021年综合运输春运疫情防控总体工作方案》（简称《方案》）。从《方案》内容中记者发现，防控重点落在了“无接触”服务和及时响应上。

《方案》提出，鼓励采用人脸识别、刷证核验等非接触方式进站，减少交通运输站场人员聚集；要求严格落实旅客全程戴口罩；若发现体温≥37.3℃的旅客，第一时间进行隔离观察，配合做好排查跟踪监测工作。

交通运输站场人员易聚集，但疫情防控又需要有效测温，并识别异常人群，及时响应。这种场景给了黑科技“大显身手”的机会。记者注意到，不需要“近身”接触的智能测温仪、“测温门”等近日亮相各地交通站点。如青岛地铁在原先小规模增配固定式热成像测温设备基础上，投入防疫资金600余万元，对6条运营线路105个车站、187个安检点紧急采购无接触测温设备，目前已实现线网自动化测温100%全覆盖；合肥南站3个进站口已设置了6台“测温门”，旅客只需排队陆续从中穿行，即可完成体温检测；苏州轨道交通线新增102台无接触测温仪，可覆盖线网40个车站，包括所有换乘站及大客流站点。

就自动化测温相关技术问题，记者采访了国内该领域头部企业京东方（BOE）。该企业技术人员介绍说，上述测温过程是基于“红外热成像技术”实现的，核心是温感测温系统。它通过温感摄像头结合无感识别和热成像体温检测功能采集相关信息，如果发现体温达到预设的温度值，或者温度异常的人群，仪器就会自动显示并实时声光报警。同时，身份信息与体温匹配会形成数据报表，实时传输给疾控管理部门，提高筛选效率。

值得注意的是，单纯的热成像无法区分检测目标是人还是周围物体。结合人脸识别技术之后，设备才能精准锁定面部并以此作为测温目标，将周围干扰因素精准“分割”，真正实现远程、无接触、自动测温。在当下春运疫情防控场景下，人脸检测及人脸识别面临着佩戴口罩的情况，60%左右的人脸信息被遮挡，人脸关节点检测的难度大大提高。在此情况下，人脸识别算法就要在原先的模型基础上针对人脸可见区域进行专项升级优化，加强对眼睛、眉毛等可见人脸关节点的检测与识别。

上述技术人员介绍，京东方（BOE）自主研发AI体温预警系统已使用戴口罩人脸识别及口罩检测技术，可在人流密集的复杂环境下完成30毫秒内16个目标的体温筛查，体温检测精度≤±0.3℃，戴口罩人脸识别准确率达到99%以上，口罩检测准确率达到99%以上，并可以对接管理系统，实现统计维度更全面、更人性化的体温客流数据分析，为用户管理及决策提供指导性依据。除了交通站场外，该系统还可广泛应用于园区、机场、医院、办公楼等场景，目前已成功落地国家发改委大厦、北京银行总部、北京饭店等办公场景，助推疫情防控常态下的复工复产。

本报拥有此文版权，若需转载或复制，请注明来源于中国政府采购报，标注作者，并保持文章的完整性。否则，将追究法律责任。